RPI_

Formation sur
l’Intelligence Artificielle
& l’Embarqué

 

Bases nécessaires en programmation

Niveau Ingénieur

Applications pratiques sur Raspberry Pi

Adapté à vos besoins

Cette formation s’intéresse à 2 domaines historiquement considérés comme incompatibles. En effet, les Intelligences artificielles (IA) sont souvent consommatrices de puissance de calcul.

Depuis quelques années, le domaine de l’embarqué a vu apparaître de grosses puissances de calcul disponibles à faible coût financier, et à faible coût énergétique.

Le domaine de l’embarqué impose toutefois des limites spécifiques quant à l’application des IA.

Une partie des algorithmes recommandés par MathSiMo relève du domaine des Métaheuristiques.

Besoin de concevoir un système d’Intelligence Embarquée ?

 


Exemple : Résistance à l’Endommagement

 

Reconfiguration automatique

Une panne, un dommage matériel sur votre robot ?

Une IA correctement implémentée peut lui permettre de ‘réapprendre’ à fonctionner dans un mode dégradé.

Exemples d’algorithmes pouvant être utilisés :

    • Algorithmie génétique
    • Réseaux de Neurones
    • Descente du Gradient ‘améliorée’

 


 

 

 

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Exemple : configuration de réseau

 

Très forte résilience

Résistant aux piratages

Un réseau de communication à optimiser ?
Un réseau d’eau à améliorer ?
Un réseau à désengorger ?

Il est possible de déporter l’intelligence artificielle dans chaque noeud du réseau que vous cherchez à optimiser.

Exemples d’algorithmes pouvant être utilisés :

  • Algorithme d’optimisation en essaim
  • Algorithme des fourmis (traces)
  • Algorithme de Dijkstra réparti

 

 


Une question ?